Féadann an Siopa Péinte Braith ar Intleacht Shaorga Dürr anois

Cuireann Dürr Advanced Analytics i láthair, an chéad fheidhmchlár AI atá réidh don mhargadh le haghaidh siopaí péinteála.Mar chuid den mhodúl is déanaí sa tsraith táirgí DXQanalyze, cumascann an réiteach seo an teicneolaíocht TF is déanaí agus taithí Dürr san earnáil innealtóireacht mheicniúil, aithníonn sé foinsí na lochtanna, sainmhíníonn sé na cláir chothabhála is fearr, rianaíonn sé comhghaolta nach raibh aithne orthu roimhe seo agus úsáideann an t-eolas seo chun na lochtanna a oiriúnú. algartam chuig an gcóras ag baint úsáide as an prionsabal féin-fhoghlama.

Cén fáth a léiríonn píosaí go minic na lochtanna céanna?Cathain is déanaí gur féidir meascthóir sa robot a athsholáthar gan an meaisín a stopadh?Tá sé ríthábhachtach freagraí cruinne beachta a bheith agat ar na ceisteanna seo le go n-éireoidh le heacnamaíocht inbhuanaithe mar go sábhálann sé airgead nó go bhfeabhsaítear cáilíocht an táirge gach locht nó gach cothabháil neamhriachtanach is féidir a sheachaint.“Roimhe seo, ní raibh mórán réitigh nithiúla ann a chuirfeadh ar ár gcumas lochtanna nó teipeanna cáilíochta a aithint go pras.Agus má bhí, bhí siad bunaithe go ginearálta ar mheastóireacht láimhe scrupallach ar na sonraí nó ar iarrachtaí trialach agus earráide.Tá an próiseas seo i bhfad níos cruinne agus níos uathoibríoch anois a bhuíochas le hIntleacht Shaorga”, a mhíníonn Gerhard Alonso Garcia, Leas-Uachtarán MES & Córais Rialaithe ag Dürr .
Is féidir le sraith táirgí digiteacha DXQanalyze Dürr, a chuimsigh modúil Fáil Sonraí chun sonraí táirgthe a fháil, Anailísíocht Amharc chun é a léirshamhlú, agus Streaming Analytics, brath anois ar an ngléasra nua Ard-Anailíseachta féinfhoghlama agus ar an gcóras monatóireachta próisis.

Tá a chuimhne ag an bhfeidhmchlár AI
Is é an rud is suntasaí d’Ardanailísíocht ná go gceanglaíonn an modúl seo méideanna móra sonraí lena n-áirítear sonraí stairiúla agus foghlaim meaisín.Ciallaíonn sé seo go bhfuil a chuimhne féin ag an bhfeidhmchlár féinfhoghlama AI agus gur féidir leis an fhaisnéis ón am atá caite a úsáid chun comhghaolta casta i gcainníochtaí móra sonraí a aithint agus imeacht a thuar sa todhchaí le cruinneas ard bunaithe ar reatha. coinníollacha meaisín.Tá go leor iarratas air seo i siopaí péinteála, cibé acu ar leibhéal comhpháirte, próisis nó gléasra.

Laghdaíonn cothabháil thuartha amanna downt plandaí
Nuair a thagann sé le comhpháirteanna, tá sé mar aidhm ag Advanced Analytics amanna downt a laghdú trí fhaisnéis cothabhála agus deisiúcháin thuarthach, mar shampla trí shaol seirbhíse meascthóir atá fágtha a thuar.Má chuirtear an comhpháirt in ionad ró-luath, méadóidh costais na gcodanna breise agus dá bhrí sin méadaíonn na costais deisiúcháin ghinearálta gan ghá.Ar an láimh eile, má fhágtar é ag rith ar feadh ró-fhada, féadann sé fadhbanna cáilíochta a chur faoi deara le linn an phróisis brataithe agus stadanna meaisín.Tosaíonn Advanced Analytics trí tháscairí caitheamh agus patrún ama an chaitheamh a fhoghlaim ag baint úsáide as sonraí robot ard-minicíochta.Ós rud é go ndéantar na sonraí a thaifeadadh agus a mhonatóiriú go leanúnach, aithníonn an modúl meaisínfhoghlama ina n-aonar treochtaí aosaithe don chomhpháirt faoi seach bunaithe ar úsáid iarbhír agus ar an mbealach seo ríomhtar an t-am athsholáthair is fearr.

Curves teochta leanúnacha insamhladh ag foghlaim meaisín
Feabhsaíonn Advanced Analytics cáilíocht ag leibhéal an phróisis trí aimhrialtachtaí a aithint, mar shampla trí chuar teasa san oigheann a insamhladh.Go dtí seo, ní raibh ag monaróirí ach sonraí arna gcinneadh ag braiteoirí le linn ritheanna tomhais.Mar sin féin, athraíonn na cuair teasa a bhfuil tábhacht bhunúsach leo i dtéarmaí cháilíocht dhromchla an chomhlachta gluaisteán ó aois an oigheann, le linn na dtréimhsí idir an rith tomhais.Cruthaíonn an caitheamh seo coinníollacha comhthimpeallacha luaineacha, mar shampla i ndéine an tsreafa aeir.“Go dtí seo, táirgtear na mílte corp i ngan fhios cad iad na teochtaí cruinne a bhfuil na coirp aonair téite chucu.Ag baint úsáide as meaisínfhoghlaim, samhlaíonn ár modúl Advanced Analytics conas a athraíonn an teocht faoi choinníollacha éagsúla.Tugann sé seo cruthúnas buan cáilíochta dár gcustaiméirí do gach cuid aonair agus ligeann sé dóibh aimhrialtachtaí a aithint”, a deir Gerhard Alonso Garcia.

Méadaíonn ráta céad rith níos airde éifeachtacht iomlán trealaimh
Maidir leis an ionchlannán, úsáidtear na bogearraí DXQplant.analytics in éineacht leis an modúl Advanced Analytics chun éifeachtacht iomlán an trealaimh a mhéadú.Rianaíonn réiteach cliste monaróir na Gearmáine lochtanna cáilíochta athfhillteacha i gcineálacha samhlacha sonracha, dathanna sonracha nó ar chodanna coirp aonair.Ligeann sé seo don chustaiméir a thuiscint cén chéim sa phróiseas táirgthe atá freagrach as na diallais.Méadóidh lochtanna agus comhghaolta cúiseanna den sórt sin an ráta céad rith sa todhchaí trí idirghabháil a cheadú ag céim an-luath.

An meascán idir innealtóireacht gléasra agus saineolas digiteach
Is próiseas an-chasta é samhlacha sonraí AI-chomhoiriúnacha a fhorbairt.go deimhin, chun toradh cliste a tháirgeadh le foghlaim meaisín, ní leor méideanna neamhshonraithe sonraí a chur isteach in algartam “cliste”.Ní mór comharthaí ábhartha a bhailiú, a roghnú go cúramach agus a chomhtháthú le faisnéis struchtúrtha bhreise ó tháirgeadh.Bhí Dürr in ann bogearraí a dhearadh a thacaíonn le cásanna úsáide éagsúla, a sholáthraíonn timpeallacht ama rite do mhúnla meaisínfhoghlama agus a chuireann tús le hoiliúint samhaltaithe.“Ba dhúshlán mór é an réiteach seo a fhorbairt mar ní raibh aon mhúnla meaisínfhoghlama bailí ann ná aon timpeallacht ama rite oiriúnach a d’fhéadfaimis a úsáid.D'fhonn a bheith in ann AI a úsáid ag leibhéal an ghléasra, tá ár n-eolas ar innealtóireacht mheicniúil agus ghléasra comhcheangailte le heolas ár saineolaithe Monarcha Digiteach.Ba é an toradh a bhí air seo ná an chéad réiteach hintleachta saorga do shiopaí péinte”, a deir Gerhard Alonso Garcia.

Scileanna agus eolas le chéile chun Ard-Anailísíocht a fhorbairt
D'fhorbair foireann idirdhisciplíneach comhdhéanta d'eolaithe sonraí, ríomheolaithe agus saineolaithe próisis an réiteach cliste seo.Chuaigh Dürr i gcomhpháirtíochtaí comhair freisin le roinnt déantúsóirí móra gluaisteán.Ar an mbealach seo, bhí sonraí táirgeachta fíor-saoil agus timpeallachtaí láithreáin béite ag na forbróirí i dtáirgeadh le haghaidh cásanna iarratais éagsúla.Ar dtús, cuireadh oiliúint ar na halgartaim sa tsaotharlann ag baint úsáide as líon mór cásanna tástála.Ina dhiaidh sin, lean na halgartaim ar aghaidh ag foghlaim ar an láthair le linn oibriú fíor-saoil agus chuir siad iad féin in oiriúint don chomhshaol agus do na coinníollacha úsáide.Críochnaíodh an chéim béite go rathúil le déanaí agus léirigh sé cé mhéad acmhainneacht AI atá aige.Léiríonn na chéad fheidhmchláir phraiticiúla go n-uasmhéadaíonn na bogearraí ó Dürr infhaighteacht plandaí agus cáilíocht dromchla na gcorp péinteáilte.


Am postála: Mar-16-2022